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Google 发布 EmbeddingGemma 2:740M 参数把文本、代码、图像、视频和音频统一到端侧嵌入空间

这次有什么变化
Google DeepMind 10 月 6 日发布 EmbeddingGemma 2。该 Apache 2.0 开放模型基于 Gemma 4,总规模 740M 参数,把文本、代码、图像、视频与音频映射到统一的 768 维嵌入空间;模块化架构允许文本/代码场景只加载约 270M 参数,并按需加入视觉和音频编码器。官方给出的 Pixel 11 Pro 量化内存示例约为文本模式 191MB、完整多模态 567MB,并把上下文扩展到 8K,可用于端侧搜索、RAG、媒体检索和 routing。Google 的基准领先描述属于其官方评测,应与独立第三方排名区分。
- 原文标题
- EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model
- 来源
- Google · blog.google
- 主题
- 模型发布
- 原文月份
- 2026-10
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