Ai2 发布 Olmo-core 3：开放 MoE 训练栈扩展到万亿参数级

这次有什么变化

Ai2 发布 Olmo-core 3，重做面向大规模混合专家模型的开放训练基础设施，引入专家并行、流水线并行、分布式优化器、GPU 驻留路由和 MXFP8 等能力。官方称该栈已测试到 1.2 万亿参数、512 张 B300 的配置；在 8 张 B300 的 47B MoE 初步测试中，吞吐约为旧 FSDP 实现的 2.7 倍。Ai2 明确说明这些是系统性能测试，并不代表模型质量。